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  1. 紀要・論集・研究成果物
  2. 大学院
  3. 医療健康科学研究科
  4. 駒澤大学大学院医療健康科学研究科論集
  5. 11

ビックデータに基づく機械学習手法を用いた放射線治療後の予後予測モデルの開発と最適線量の個別化の検討

https://komazawa-u.repo.nii.ac.jp/records/2019782
https://komazawa-u.repo.nii.ac.jp/records/2019782
0f19d04e-ba60-403c-b464-f70761f3efeb
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2019-05-24
タイトル
タイトル ビックデータに基づく機械学習手法を用いた放射線治療後の予後予測モデルの開発と最適線量の個別化の検討
言語 ja
著者 水谷, 拓也

× 水谷, 拓也

ja 水谷, 拓也

Search repository
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
書誌情報 ja : 駒澤大学大学院医療健康科学研究科論集
ja-Kana : コマザワ ダイガク ダイガクイン イリヨウ ケンコウ カガク ケンキュウカ ロンシュウ

巻 11, p. 25-41, 発行日 2019-04
出版者
出版者 駒澤大学大学院医療健康科学研究科院生会
言語 ja
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12768246
レコードID
値 XC01930027
掲載誌情報
値 駒澤大学大学院医療健康科学研究科論集11
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Ver.1 2024-10-16 23:33:41.068067
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